Computer-
vaardigheden
College

• hoe
• waarom
• wanneer

1. Duidelijke vraagstelling.

2. Wat is de eenheid van analyse?

3. Welke variabelen zijn belangrijk? (onafhankelijk versus afhankelijk)

4. Goede administratie: codeboek
   

1. Wat is de computerervaring van deelnemers aan een cursus SPSS?

2. Is de computerervaring gerelateerd aan:
   1. Geslacht?
   2. Leeftijd?
   3. Woonplaats?
   4. Het houden van chocoladeijs of van statistiek?

1. - individuen
   (studenten, proefpersonen, geënquêteerden)

2. groepen
   (gezinnen, verenigingen, klassen, steden)

3. pizza's

1. Geslacht, leeftijd, woonplaats, ervaring op computer

2. Aantal leden, mate van samenwerking

3. Prijs, vetgehalte, vulling

1. Vast omschreven aantal categorieën
   1. Van te voren bekend (b.v. gesloten vraag in enquête)
      - geslacht (man, vrouw)
      - beoordeling (goed, matig, slecht)

   2. Bepaald volgens classificatie achteraf (b.v. open vraag in enquête)
      - waarom gebruikt u product X?

   3. Vallend binnen een bepaalde range (b.v. reactietijden, leeftijd)

2. Categorieën moeten elkaar uitsluiten
   Voorbeeld: Woonplaats
   
   • Goed: Leiden, Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Elders

   • Fout: Amsterdam, Amsterdam-Noord, Leiden, Merenwijk,

1. Geslacht:
   vrouw = v
   man = m

2. Woonplaats:
   Leiden = 1
   Den Haag = 2
   Amsterdam = 3
   Rotterdam = 4
   Elders = 5

1. niet ingevuld, weet niet, onleesbaar, onjuist: 9, 99, 999, etc.

2. niet van toepassing: 8, 88, 888, etc.

1. Namen en omschrijvingen van de variabelen

2. Codes en omschrijvingen van de categorieën.

3. Datatype of kolompositie (later)
   Numeriek: N, Alfanumeriek: A, Decimalen: 1, 2 etc. Of begin- en eindpositie.

4. Ruimte voor instructies, opmerkingen

1. Onderzoeksopzet
   (Waar woon je?)

2. Variabelen
   (woonplaats)

3. Dataverzameling -> Ruwe data
   (woonplaats=Leiden)

4. Categorieën & Codes -> Codeboek
   (leiden = 1)

5. Data invoer in bestand -> Dataset
   (1)

1. Data Definitie Commando's
   Definiëren manier waarop data is opgeslagen

2. Data Modificatie Commando's
   Hercoderen/ berekenen (extra) variabelen (indien nodig)

3. Analyse Commando's
   Welke analyse moet worden toegepast? (toegesneden op doel onderzoek). Subcommando's

4. Algemene Commando's
   Titels, instellingen etc. (indien nodig of gewenst)

       G
 R     E    G                   
 E  G  B    E                   
 S  E  M    B                   
 P  B  A    J                   
 N  D  A    A                   
 U  A  N    A                   
 M  G  D    R GESLACHT WNPLAATS 

 1 27  5 1958 V               2 
 2 29  3 1964 V               1 
 3 31  1 1963 V               5 
 4 10  4 1956 M               5 
 .
 .
97 16  1 1951 V               5 
98  3  3 1949 V               1 

Geslacht

                                          Valid     Cum
 Value Label  Value  Frequency  Percent  Percent  Percent
          
                  m        12     36.4     36.4     36.4
                  v        21     63.6     63.6    100.0
                      -------  -------  -------
              TOTAL        33    100.0    100.0

 Valid Cases      33      Missing Cases     0

• gemiddelde, mediaan, modus

• standaarddeviatie, variantie

• minimum, maximum, range

• kurtosis, scheefheid

1. een indruk krijgen van de eigenschappen van de dataset (Exploratie).

2. controleren dataset:
   - is er een 'derde' geslacht?
   - Is iemand ouder dan 100 jaar?

3. Ook eindprodukt, als je rechte tellingen nodig hebt.

• Detectie van tikfouten

• Detectie van ontbrekende waarden

• Detectie van inconsistenties