Computer-
vaardigheden
College

Maandag 15 februari 1999
Overzicht



Overzicht College

HYPERSTAT Online: statistiek via Internet.

  1. Spreidingdiagrammen

  2. Correlaties

  3. Enkel- en Meervoudige Regressie

  4. (Semi)Partiële correlatie

  5. Toets en Tentamen

  6. Volgende keer

Spreidingsdiagrammen

Om te K I J K E N naar de relatie tussen twee variabelen!

  1. Vorm van de datawolk

  2. Inconsistenties, fouten in de data.

  3. Uitbijters

  4. Uitsplitsing naar 3e variabele (subgroepen)

  5. Regressielijn

  6. Voorbereiding voor latere analyses, onderzoek naar lineariteit

Demo van buiten.

Overzicht college

Correlaties I

Drukt de relatiesterkte tussen twee variabelen in een getal R uit!

Voorwaarden / Aannames
  1. Interval/ratio

  2. Lineair verband (checken met SCATTER)

Verklaarde variantie R2

Correlaties II: Voorbeeld

Correlaties tussen V1 en V2, V3. (met WITH)

met (N), p, pairwise deletion 

            V2                  V3

  V1       .7931               .2012
           (121)               (132)
           P=.0000             P=.2351
met simpel, listwise deletion 

            V2                  V3

  V1       .7931**             .1912

  N of cases: 121              * - .01     ** - .001

Correlaties III: Valkuilen

  1. Interpretatie
    • Correlationeel Verband

    • Causaal Verband

  2. Missing data 
    
         V1       V2       V3
         1        .        1
         2        2        .
         3        3        3
         .        4        2
    • Listwise deletion
      Tekort aan CASES

    • Pairwise deletion
      R (V1, V2) = 1
      R (V1, V3) = 1
      R (V2, V3) = -1

Correlaties IV

  1. Is er misschien wel een correlatie terwijl je dacht van niet?

  2. Of misschien toch geen correlatie, terwijl je dacht van wel?
    • - Lengte en Salaris
    • - Uitbijters
    • - Niet-lineaire relatie
      • Werkdruk en Prestatie
      • Temperatuur en Welbevinden

  3. Of wel een correlatie, maar in een andere richting dan je dacht?
    Voorbereiding en Resultaat

    Overzicht college

    Regressie I: Enkelvoudig

    Het voorspellen/beschrijven van een variabele op basis van één andere variabele.

    Regressievergelijking p. 189

    Y = A + B * X

    B = regressie coëfficiënt

    Beta = gestandaardiseerde B

    Voorwaarden / Aannames

    1. Causale relatie

    2. Interval/ratio

    3. Lineair verband (checken met SCATTER)

    Methode: ENTER, REMOVE

    Regressie II: Voorbeeld

    Voorspellen van salaris op basis van opleiding(opl)

    
Multiple R           .7
R square             .49
Adjusted Rsq         .43
    Toets om te kijken of het zin had 
    
Var    B        SEB      Bta    T     sig T
opl    150      80       .9   1.9     .030
(C)    1111     250           4.4     .001
    salaris = 150 * opl + 1111

    Regressie III: Multiple

    Het voorspellen van een variabele op basis van meerdere andere variabelen

    Regressievergelijking p. 193

    Y = A + B1 * X1 + B2 * X2 + ...

    Bi = partiële regressiecoëfficiënt

    Beta = gestandaardiseerde B

    METHOD
    1. direct
      • ENTER
      • REMOVE

    2. statistisch
      • FORWARD
      • BACKWARD
      • STEPWISEP

    Regressie IV: De Residuen

    Het verschil tussen data en voorspelling: de onverklaarde variantie

    1. Voorwaarden / Aannames
      • Normaal Verdeeld
      • Onafhankelijk van Xi
      • Gemiddelde = 0
      • Constante Variantie

    2. Check
      • Histogram
      • Normal Probability Plot (visueel)
      • Uitbijters

    Normaliteit toetsen via EXAMINE (16.2)

    Overzicht college

    (Semi)partiële correlatie

    Drukt de relatiesterkte tussen twee variabelen AV en OV in een getal R uit

    Echter...

    variabele AV (en OV) zijn voor een derde variabele (of groep variabelen) gecorrigeerd.

    Het kan ook anders...

    REGRESSION ... /SAVE resid (residu).

    en dan CORRELATIONS gebruiken.

    Overzicht college

    Toets en Tentamen

    1. Toets
      Met SPSS een aanttal opdrachten in 2 uur kunnen uitvoeren (o.a. eenvoudige toets). Met gebruik van boek, klappers, uitdraaien etc.

    2. Tentamen
      Vragen (MC/Essay) kunnen beantwoorden over:
      • Achtergrond SPSS gebruik

      • Achtergronden analyse
        • welke techniek voor deze data/vraag.
        • Toepassing technieken
        • Beperking Technieken
        • Data screening en cleaning

      • Interpretatie analyse
        Lezen resultaten

      • Computers in de sociale wetenschappen.

    Stof: 2 SPSS klappers + stof uit Vocht + klapper Computervaardigheden hfdstk 7.

    Overzicht college

    Volgende keer

    1. Verschillen tussen gemiddelden (15)
      • T-TEST
      • ONEWAY
      • ANOVA

    2. Beschrijvende statistieken (16.1 - 16.3)
      • DESCRIPTIVES
      • EXPLORE (EXAMINE)
      • MEANS